Auteur
Author
Stochaster, Dotraster, Pointillist et Coloraster ont été imaginés et développés par Justin Bihan.
Stochaster, Dotraster, Pointillist and Coloraster were designed and developed by Justin Bihan.
Justin Bihan, graphiste, développeur.
Justin Bihan, graphic designer, developer.
Historique
History
2013 → 2018
Du projet étudiant à la diffusion publique.
From the student project to public release.
La première version de Stochaster a été développée en 2013 à l’École Européenne Supérieure d’Art de Bretagne (EESAB) – Rennes dans le cadre d’un projet de recherche. C’était un programme simple dont la seule fonction était de générer des motifs de trame aléatoires. Depuis 2015, les recherches ont été élargies dans le but de proposer une interface utile à de futurs utilisateurs. Stochaster inclut les options conventionnelles et attendues d’un logiciel de tramage d’images (linéature, angle de trame, résolution d’image, etc.) et intègre des fonctionnalités liées au dessin stochastique (aléatoire) qui font de lui un outil unique. Stochaster a été conçu pour offrir une alternative aux modes de conversion bitmap disponibles par défaut dans la plupart des logiciels de retouche d’images. Son système à réaction-diffusion peut produire toutes sortes de formes malléables. Ses options avancées lui permettent de simuler des trames spécifiques, dont le type "Staccato" qui est utilisé par les imprimeurs spécialisés. Stochaster accompagne les graphistes, designers, photographes, imprimeurs tous secteurs, ceux qui souhaitent penser leurs projets dans les moindres détails ou simplement sortir de leurs habitudes.
En 2018, Stochaster connaît sa première version publique.
En 2022, Coloraster rejoint la suite pour permettre d’expérimenter autour de la colorisation et de la séparation de couches.
En 2024, Dotraster est imaginé comme un retour aux sources, en explorant différents types de trames plus classiques.
En 2025, Pointillist propose une nouvelle approche de la trame à travers le dessin vectoriel génératif. Le projet Stochaster s’agrandit et devient Stochaster Apps.
The first version of Stochaster was developed in 2013 at the European Academy of Art in Brittany (EESAB) – Rennes, as part of a research project. It began as a simple program designed solely to generate random halftone patterns. Since 2015, the project has expanded, aiming to offer a useful interface for future users. Stochaster includes the conventional and expected options of an image halftoning software (screen frequency, screen angle, image resolution, etc.), while introducing features related to stochastic (random) drawing, making it a unique tool. It was designed as an alternative to the default bitmap conversion modes found in most image-editing software. Its reaction-diffusion system allows the generation of a wide range of malleable forms. Advanced options make it possible to simulate specific halftone styles, including the Staccato type used by specialized printers. Stochaster supports graphic designers, artists, photographers, and print professionals across all fields—those who want to fine-tune every detail of their project, or simply break away from conventional workflows.
In 2018, Stochaster reached its first public release.
In 2022, Coloraster joined the suite, enabling experimenting with coloring and channel separation.
In 2024, Dotraster was conceived as a return to the roots, exploring more traditional types of halftones.
In 2025, Pointillist introduces a new approach to halftoning through generative vector drawing. The Stochaster project expands and becomes Stochaster Apps.
Entretien
Talk
TexTuring et Stochaster : deux approches de la trame d’image.
TexTuring and Stochaster: two approaches to image dithering.
Ivan Murit et Justin Bihan, respectivement à l’initiative des logiciels de traitement d’image TexTuring et Stochaster, s’entretiennent à propos des divergences et spécifiés de leurs projets, à l’allure similaire mais aux finalités différentes. Lire
Ivan Murit (TexTuring) and Justin Bihan (Stochaster) discuss the differences and similarities between their respective projects regarding image processing software, which look similar but have distinct purposes. Read
Crédits
Credits
Stochaster Apps se développe au sein d’une structure indépendante.
Stochaster Apps is growing up in an independent structure.
Idée originale, développement, site web, vidéos, graphisme : Justin Bihan
Caractère : La Nord, Raoul Gottschling
Contact : contact@stochaster-apps.com
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Original idea, software development, website, videos, graphic design: Justin Bihan
Typeface: La Nord, Raoul Gottschling
Contact: contact@stochaster-apps.com
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